KI‑Readiness: Definition, Prüfung und Nutzen
Definition
KI-Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen vorbereitet ist, KI im Alltag zu nutzen. Sie umfasst Daten und Wissen, Rechte und Datenschutz, Prozesse und Menschen. Mit Assistenz-Fokus zeigt sie, ob ein persönlicher Assistent oder ein Company Brain überhaupt belegbar antworten kann. Fehlt die Grundlage, wird selbst ein gutes System zur Fehlerquelle.
Warum der Begriff zählt
Viele scheitern nicht an der Technik, sondern an unklarem Wissen und fehlenden Rechten. Readiness macht diese Lücken sichtbar, bevor Geld fließt. Beim Assistenz-Thema entscheidet sie, ob ein Company Brain saubere Quellen hat und wer was sehen darf. Wer die Grundlage prüft, spart sich einen Assistenten, der auf wackeligem Boden rät statt zu antworten.
Wann es relevant ist
- Bevor ein Assistent oder Company Brain gebaut wird.
- Wenn Wissen verstreut liegt und Qualität unklar ist.
- Wenn Rechte und Datenschutz noch offen sind.
- Wenn das Team unsicher im Umgang mit KI ist.
Wann nicht
Wenn Quellen, Rechte und ein Verantwortlicher bereits klar sind, braucht es keine lange Readiness-Prüfung mehr. Ein kleiner Prototyp zeigt dann schneller, was trägt. Auch ohne echten Bauwillen bringt die Prüfung wenig, weil ihre Ergebnisse ohne Umsetzung folgenlos bleiben.
Branchen, die das nutzen
- Gesundheit und Pharma: Prüfung, welche Quellen ein Assistent nutzen darf und wo der Mensch entscheidet.
- Finanzen und Versicherung: Klärung von Rechten und Nachweisen, bevor ein Assistent antwortet.
- Bau und Immobilien: Bewertung, ob verstreute Dokumente für ein Company Brain taugen.
- Bildung und Forschung: Check, ob Materialien gepflegt und freigegeben genug sind.
Typische Anwendungsfälle
- Bestandsaufnahme von Wissen und Quellen.
- Prüfung von Rechten, Rollen und Datenschutz.
- Bewertung der Datenqualität für belegbare Antworten.
- Einschätzung, welche Ebene realistisch startbar ist.
- Erkennen von Lücken vor dem Aufbau.
- Ableitung erster, sicherer Schritte.
Entscheidungshilfe
| Signal | KI-Readiness passt | Alternative |
|---|---|---|
| Wissen verstreut, Qualität unklar | Readiness deckt Lücken auf | Blindbau riskiert Fehler |
| Rechte offen | Readiness klärt Grenzen | Datenschutzrisiko bleibt |
| Alles bereits geklärt | eher kleiner Prototyp | direkt starten |
| Kein Bauwille | eher nicht | erst Umsetzung sichern |
Beispiel
Vor dem Bau eines Company Brain prüft ein Team, welche Handbücher aktuell sind, wer sie sehen darf und wo Quellen fehlen. Es findet zwei Lücken, schließt sie und startet erst dann. Der Assistent antwortet danach belegbar. Das Beispiel beschreibt die Methode, keine behauptete Kundenkennzahl.
Verbindung zu Services
Nach der Prüfung folgt oft ein Company Brain oder ein persönlicher KI-Assistent, bei Prozessen KI-Agenten. Den Aufbau zeigt KI-Assistent erstellen lassen.
Quellen
Diese Einordnung beschreibt gängige Praxis rund um KI-Readiness. Konkrete Anforderungen, Rechte und Datenschutz hängen vom Fall und den Quellen ab und müssen im Einzelfall geprüft werden.
